Реорганизация БД — шаг 2

Наполнение таблиц первичными данными

начнем с Клиентов и Организаций.

В нашей замечательной табличке zakazi есть следующие колонки:

  • «ime» — ФИО клиента
  • «firma» — Название организации
  • «tel» — телефон (непонятно чей, общий или личный).
  • «email» — мыло (тоже не ясно, но разберемся)

Сейчас я попытаюсь вывести информацию из базы (17898 строк) в сгруппированном по Фирмам виде.
Затем вручную очищу от фейков, и заведу их в базу Организаций.

создам файл omg.php такого содержания:

<?php 
$query = $mysqli->query("SELECT `ime`, `firma`,`tel`, `email`  FROM `zakazi` GROUP BY `firma`");

echo '<table>';

while($rows = $query->fetch_array()){
	echo '<tr>
		<td>'.$rows[firma].'</td>
		<td>'.$rows[ime].'</td>
		<td>'.$rows[tel].'</td>
		<td>'.$rows[email].'</td>
	</tr>';
};

echo '</table>';
?>

Запустил скрипт, он вывел мне 2423 строки.

Копирую их в Excel и провожу ручную зачистку от фейков.
Excel как ничто другое подходит для таких мероприятий. В нем предостаточно мощного инструмента для поиска, сортировок и прочих манипуляций с большим количеством данных.

Некоторые менеджеры (да и сам я так делал) указывали либо свой емейл, либо что-то вроде 1@1.ru, вместо телефона — цифру 1. И тп.
Опустим тот момент, почему так происходит, просто остановимся на том, что такие данные мы загружать в базу не будем.

Немножко цифр из зачистки, ну так, забавы ради:

  • фейковых телефонов — 1147 из 2423
  • фейковых емейлов — 1400
  • строк, в которых, по результатам зачистки, пустые оба поля мыла и телефона — 1641
  • фейковых названий организаций — 53. Хмм, подозрительно, наверное я плохо искал
    • самое забавное что нашел среди фейков — «Дама с собачкой»
  • итого, после тотальной зачистки — 478 строк идет в базу.

Как запихнуть данные из Excel обратно в БД?

Я предпочитаю не делать себе мозги с импортом в CSV. Хожу на этот Замечательный ресурс

  • выделяем в Экселе все ячейки таблицы,
  • Ctrl+C,
  • переходим в браузер, в этот конвертор,
  • Ctrl+V в верхее окошко,
  • между верхним и нижним окошком выбираем MySQL,
  • и в результате мощного колдунства — получается готовый SQL запрос.

С клиентами и организациями, покончено, ура.

Теперь к материалам

Тут не намного сложнее. У меня есть прайс лист в Экселевском виде. Приведем его в нужный вид, и через уже знакомый Mr. Data Converter запихнем в базу.

Первичные данные добавлены. Теперь к сложному — дополнение уже имеющихся таблиц. Об этом — следующий пост.

Поделиться
Отправить
 4   2018